报告题目：通过大脑转录组解析衰老的分子密码

报告时间：2026年7月9日 上午9：00

报告地点：吉林大学中心校区王湘浩楼A521报告厅

报告人：张潮

报告人简介：

张潮，波士顿大学医学院终身副教授，博士生导师。主要研究方向为：人工智能与生物医学大数据分析、单细胞组学计算方法、多模态医学数据整合、慢性肾脏病智能诊断与分型、肿瘤代谢组学与肠道微生物组机器学习分析等。以第一作者或通讯作者身份在Nature、Nature Medicine、Cell Stem Cell、Science Advances、Aging Cell、Genome Biology 等国际高水平期刊发表70 余篇高影响力论文，其中近 3 年发表论文 17 篇。作为独立 PI 承担 NIH R21、R35、R01 等重大课题，总经费超过 700 万美元，并参与或主持 NIH 及其他基金会课题 15 项以上。其研究工作围绕人工智能驱动的疾病机制解析、精准诊断、药物扰动效应预测和候选治疗靶点发现展开，为生物医学人工智能和精准医疗研究提供了重要方法学与应用支撑。

报告内容简介：

衰老作为一种不可逆的自然生物学过程，是多种退行性疾病的重要致病基础。随着全球人口老龄化的不断加剧，以阿尔茨海默病等为代表的神经退行性疾病已成为日益严峻的公共卫生挑战，同时也成为生物医药领域的核心研究方向。

本讲座将系统介绍本课题组过去十余年来的研究工作，重点阐述我们如何结合统计建模、人工智能方法、干细胞技术以及动物模型体系，系统性解析衰老与神经退行性疾病之间的关系，优化干细胞疾病模型，并开展跨物种、跨模态、跨干预手段的大脑衰老比较研究。

主办单位：国产av影片-免费看色情影片

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