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学术动态

吉林大学计算机学科成立50周年系列暨 计算机科学技术专家讲座(八)——苏毅珊

发布日期:2026-06-09 发布人: 点击量:

报告题目:基于物理层加密的安全水声通信关键技术与“AI+”水声通信平台研究

报告时间:2026611日(星期四):9:30-10:30

报告地点:吉林大学中心校区王湘浩楼A521

人:苏毅珊

报告人简介:

   苏毅珊,天津大学电气自动化与信息工程学院,副教授。天津市“131”创新性人才计划,Elsevier全球TOP 2%科学家。主要研究方向为:水声通信网络;以第一作者和通讯作者发表SCI检索学术论文30余篇,主要成果发表于IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Mobile ComputingIEEE Internet of Things Journal IEEE ICC等通信顶刊与旗舰会议。主持与联合主持相关领域的研究项目包括:国家自然科学基金项目2项;国家自然科学基金地区项目2项;天津市自然科学基金项目1项;军工项目2项;天津市人工智能重大专项1项。研究成果获青海省科技进步二等奖。

报告内容简介:

针对水声信道开放广播、传播时延大、带宽受限、强多径和时空动态变化等特点,报告首先分析传统加密机制在水声网络中面临的密钥管理复杂、通信开销大和实时性不足等问题,并进一步介绍几类基于物理层信道特性的加密方法。相关方法充分利用水声信道的时变性、空间差异性和多径结构,将信道冲激响应、主径时延、相邻多径时延差等动态信道特征作为密钥熵源,实现合法节点间的密钥一致生成,同时利用窃听节点与合法链路之间的空间去相关性提升安全性。在此基础上,报告还将介绍面向安全定位、组密钥生成与分发、同步信道探测、动态导频掩蔽以及基于粒子滤波的稳定多径特征提取等关键技术,以提高密钥生成的可靠性、效率和抗窃听能力。最后,报告结合“AI+”水声通信平台设计,介绍面向实际部署的低功耗嵌入式水声信号采集、边缘智能识别与硬件算法协同架构,展示人工智能技术在水声调制识别、信道感知和安全通信系统中的应用潜力,为构建安全、可靠、智能化的新一代水声通信平台提供技术支撑。


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